La toute dernière mise à jour de la technologie NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) offre d'importantes améliorations visuelles pour le jeu Cyberpunk 2077. La version 3.7 de cette technologie d'upscaling par intelligence artificielle marque un tournant par rapport aux versions précédentes. En apportant une image plus nette, une réduction notable du phénomène de ghosting et une meilleure stabilité. Et même un "débruitage" amélioré.

Cyberpunk 2077 s'améliore encore

Un récent vidéo comparatif réalisé par MxBenchmarkPC démontre les progrès accomplis entre les versions 3.5.10, 3.6.0 et la nouvelle version 3.7.0. Utilisée avec le réglage Quality. Cette mise à jour permet de mieux apprécier les détails du jeu tout en offrant une expérience visuelle plus fluide et agréable.

Depuis la sortie des mises à jour 2.0 et 2.1, qui ont profondément modifié plusieurs mécaniques de jeu et introduit des fonctionnalités supplémentaires telles qu'un système de métro pleinement fonctionnel, le développement de Cyberpunk 2077 semble toucher à sa fin. L'équipe de développement s'est en grande partie déplacée vers la création de la suite du jeu. Cyberpunk 2077 est désormais considéré comme le jeu qu'il aurait dû être à son lancement en 2020. Malgré les nombreux problèmes techniques initiaux.

Quoi qu'il en soit, le DLSS est toujours aussi impressionnant. Et il offre plusieurs avantages :

  1. Amélioration de la performance : en réduisant la charge sur le GPU, le DLSS permet d'atteindre un taux de rafraîchissement plus élevé. Et une meilleure fluidité dans les jeux, ce qui est particulièrement bénéfique pour les jeux exigeants en ressources.
  2. Meilleure qualité d'image : grâce à l'intelligence artificielle, le DLSS améliore la netteté et les détails des images Ce qui rend les graphismes plus précis et immersifs. Avec la 3.7, le résultat est encore meilleur.
  3. Flexibilité des paramètres : les utilisateurs peuvent choisir entre différents modes (comme Performance, Balanced, Quality). Permettant de prioriser la qualité d'image ou la performance en fonction de leurs préférences.